Jeg har erfaring med complex datasæt ved at bruge pandas til at skabe data-frame, bruge dask hvis der er Big Data og implementering af data pre-processing, data rensning, udføre data analytiker, statistisk modellering og prædiktion med regression. Endelig, men ikke mindst, kan jeg visualisere det numeriske med Matplotlib, seaborn eller plotly.

Data Analyst  

Updated 18. januar 2022
My education
2021 - 2022

Diplom i IT

Anden uddannelsesinstitution i udlandet

Diploma in Data Science and Machine Learning
  • Python Programming
  • Data Analytics: Numpy, Pandas, Dask
  • Data Visualization: Matplotlib, Seaborn, Plotly
  • Machine Learning: Regression, Classification, Supervised, Unsupervised, Tensorflow
  • - Cloud: AWS
    Educational area: IT
    Period: september 2021 - februar 2022
    2009 - 2010

    Master

    Anden uddannelsesinstitution i udlandet

    Master's degree in Business Process and Supply Chain Management
    Educational area: Produktion, Logistik & Transport
    Period: september 2009 - juli 2010
    2002 - 2006

    Cand.it. E-business

    Anden uddannelsesinstitution i udlandet

    Educational area: IT
    Period: oktober 2002 - december 2006
    My work experience
    2021 - 2022

    Data Science Trainee

    Integrify

  • Lær bedste praksis og implementeringsretningslinjer for analyser, kvalitetsprodukter udvikling og datamodeller.
  • Byg Dataframes og yderligere analyse med hvile-API'er og web-skrabeværktøjer.
  • At practicere Machine Learning Algorithms, Regression Analytikker og statistiske teknikker til at bygge prædiktive modeller.
  • Kommuniker trends og insights til interessenter ved bruge af visualisering.
  • - Brug af GitHub til den distribuerede versionskontrol og samarbejde med andre kollegaer.
    Work area: IT - Software
    Period: september 2021 - februar 2022
    My skills and abilities
    Skills
    api networking: subnet masking bash cloud: azure data engineering azure: storages css unix: linux data factory databricks firewalls database management: postgresql version control: github web: html folium geopy data visualization: matplotlib jupyterlab pandas plotly power bi web scraping: beautiful soup protcols pycharm data analysis: numpy regular expression python ides: jupyter notebook requests scipy seaborn
    Skills at working proficiency
    dansk engelsk
    My preferences
    Job type
    Deltidsjob Event Freelance Fuldtidsjob Graduate/trainee Iværksætterprojekt Praktikplads Studiejob Studieprojekt/speciale Vikariat
    Work areas
    Data & Analyse IT - Hardware IT - Software
    Location
    Bornholm Fyn Grønland & Færøerne Midtjylland Nordjylland Nordsjælland Storkøbenhavn Sydsjælland & Øer Sydvestjylland (Esbjerg) Sønderjylland Vestjylland Vestsjælland Østjylland (Aarhus) Østsjælland
    Contact me!