Er du drevet af at omsætte komplekse datasæt til præcise risikovurderinger? Vil du være med til at sikre den grønne omstilling gennem avancerede statistiske modeller? Så er det dig, vi leder efter.

I Styrelsen for Grøn Arealomlægning og Vandmiljø står vi over for en omfattende opgave: At sikre et rent vandmiljø og gennemføre en historisk omlægning af landbrugsarealer til natur og skov. En central del af denne opgave er at sikre en effektiv og korrekt implementering af den grønne trepart, og derfor ønsker vi nu at øge vores analysekapacitet.

Vi søger derfor en analytisk stærk profil til enheden Kvalitet & Risikoanalyse, som kan bringe avancerede programmeringsteknikker og statistisk metodik i spil for at udvikle fremtidens analyse- og kontrolmodeller.

Din rolle: Fra rådata til intelligent risikoanalyse
Som vores nye dataanalytiker bliver du som noget af det første ansvarlig for at bidrage til løsningen af en specifik tværgående analyseopgave. Gennem vores onboarding-program bliver du introduceret til dine primære ansvarsområder, som vil omfatte:

• Avanceret databehandling og automatisering: Du vil bruge Python til at automatisere komplekse arbejdsgange, håndtere store datamængder og transformere rådata til brugbare analyseresultater.
• Statistisk modellering og analyse: Du vil udføre dybdegående analyser, der understøtter både den daglige kontrol og den overordnede politikudvikling i styrelsen.
• Dokumentation og formidling: Du omsætter komplekse tekniske resultater til letforståelig dokumentation og informationsmateriale til både interne interessenter og eksterne partnere, herunder EU-kommissionen.

Din profil: Analytisk dybde og teknisk ekspertise
Vi forestiller os, at du har en relevant kandidatuddannelse inden for f.eks. statistik, data science, økonomi eller lignende kvantitative discipliner. Derudover lægger vi vægt på, at du har:

• Stærke Python-kompetencer: Du er fortrolig med at bruge Python til datamanipulation, statistisk modellering og automatisering af analyseprocesser.
• Metodisk fundering: Du har en dyb forståelse for statistisk analyse og erfaring med udvikling af prædiktive modeller.
• Data-drevet mindset: Du er vant til at arbejde systematisk og struktureret med store, komplekse datasæt og kan navigere i både ustrukturerede og strukturerede data.
• Programmeringskompetencer: Udover Python har du erfaring med SQL og herudover gerne kendskab til SAS Enterprise Guide.
• Kommunikativ styrke: Du kan formidle tekniske konklusioner klart og præcist, både skriftligt og mundtligt, til kolleger med forskellige faglige baggrunde.

Det er en fordel, hvis du har erfaring med projektledelse og kendskab til forvaltning af EU-regler på miljø- og landbrugsområdet.

Vi tilbyder
Du bliver en del af Team Risikoanalyser i enheden Kvalitet & Risikoanalyse, som består af ca. 10 medarbejdere med forskellig baggrund. Vi arbejder i et miljø, hvor vidensdeling og gensidig sparring er i højsædet, og hvor du indgår i et tæt samarbejde med andre enheder i styrelsen. Som en del af Team Risikoanalyser vil du erfare, at du er med i opgaveløsningen fra start til slut, og det betyder, at du bidrager til hele processen og ikke kun en isoleret delmængde.

Vi tilbyder en fast stilling med stor faglig indflydelse, hvor dine analyser direkte bidrager til den grønne omstilling af Danmark.

Ansættelsesvilkår
Du vil blive ansat som fuldmægtig efter gældende overenskomst for akademikere i staten.

Ansættelsesområdet er Ministeriet for Natur og Dyrevelfærd med tilhørende institutioner, og tjenestestedet er Styrelsen for Grøn Arealomlægning og Vandmiljø, i Nyropsgade 30. 1780 København V.

Stillingen ønskes besat snarest muligt.

Kontakt
Vil du vide mere om stillingen, er du velkommen til at kontakte kontorchef Henrik Berg på telefon 25 16 82 14.

Du kan læse mere om styrelsen på www.sgav.dk

Ansøgning
Søg stillingen ved at sende en ansøgning inkl. CV, eksamensbevis og evt. referencer online i vores rekrutteringssystem (tryk på ”Søg stilling”) senest mandag den 27. juli 2026.
Vi forventer at afholde ansættelsessamtaler i uge 32.

Ansøgningsfrist: d. 27. juli 2026

Afdeling: Nyropsgade 30 1780 København V

Lokation: Region Hovedstaden