Innovativ og eksperimenterende Data Scientist til Akademikernes A-kasse
Akademikernes A-kasse
Er du klar til at kode fremtiden? Akademikernes A-kasse leder efter en Data Scientist, der brænder for automatisering og AI.
Forestil dig en arbejdsdag, hvor du er med til at ændre, hvordan vi tænker data. Hvor din ekspertise inden for data og programmering skaber smartere arbejdsgange og banebrydende løsninger. Og hvor Machine Learning, generativ AI og RPA er værktøjerne, der gør det muligt. Kan du se dig selv i den rolle? Så læs videre.
Hvad kommer du til at lave?
Du vil få et spændende job, hvor du designer og implementerer ML- og RPA-løsninger, der gør organisationen mere effektiv. Du bruger generativ AI til at finde kreative løsninger på komplekse problemer, og du koder smarte løsninger i SQL, Python, C# eller andre sprog, du mestrer. En stor del af jobbet vil også være at bygge bro mellem data og mennesker, så alle forstår, hvordan data skaber værdi.
Er det dig?
Du er først og fremmest en ”problemløser”, så når andre ser udfordringer, ser du muligheder i data. Du er samtidig lidt af en teknisk nørd, da du elsker at bygge, kode og teste nye løsninger – og du ved, hvad "best practice" betyder. Vi ser gerne, at du er en innovationstænker, hvor AI og automatisering er ikke fremtid for dig - det er nutid. Og så er det vigtigt, at du er en god kommunikator, hvor du kan forklare komplekse ting, så det giver mening – også for dem, der ikke arbejder med data til daglig.
Hvad får du?
Vi giver dig stor frihed til at eksperimentere: Har du en skør idé? Test den!
Du bliver en del af et dynamisk team, hvor du til hverdag vil være sammen med en social gruppe kolleger, der elsker data, teknologi og innovation. Afdelingen Data & Analyse består af 9 kolleger, som er Data Scientists, Data Engineers eller Dataanlytikere.
Vi giver dig udviklingsmuligheder: Vi vokser – og det gør du også.
Som en meget vigtig brik så giver vi dig balance i livet: Akademikernes A-kasse er en rummelig arbejdsplads, hvor arbejdsliv og familie-/fritidsliv passer sammen.
Interesseret?
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte kontakte Chef for Data & Analyse, Magnus Saxbeck Larsen, på [email protected] eller 30 13 28 90.
Er du den rette? Lad os finde ud af det! Send et motiveret CV og vis os, hvordan netop du kan tage vores organisation til det næste niveau. I stedet for en traditionel ansøgning vil vi gerne bede dig om at sende et motiveret CV, hvor du i starten kort beskriver, hvorfor du søger stillingen og fremhæver relevante erfaringer i forhold til denne stilling. Du må også meget gerne fortælle om én overraskende ting, som netop du kan bidrage med fagligt eller kollegialt.
Vi forventer at holde 1. samtaler den 12. december.
Vi ser frem til at høre fra dig.
Afdeling: Data & Analyse
Ansøgningsfrist: 08 December 2024
Placering: København / Vester Farimagsgade, 13, 1606, København V, Danmark
Opslaget er indhentet automatisk fra virksomhedens jobsider og vises derfor kun som uddrag. Log ind for at se det fulde opslag eller gå videre til opslaget her: