Profil #173220

Denne uddannelse er en direkte fortsættelse af bacheloruddannelsen, og man lærer her om blandt andet machine learning, informations- og kodningsteori, "array and sensor signal processing", "compressive sensing", tidsrækkeanalyse og bayesiansk inferens. Det praktiske aspekt er ligeledes foregået i Python.

På mit kandidatspeciale arbejdede jeg blandt andet med estimation af entropi, hvilket blev anvendt til at bestemme hvorvidt der er en højere grad af forbindelse mellem bestemte dele af hjernen når øjnene er lukkede i forhold til når de er åbne. I specialet anvendte jeg EEG-data, som blev analyseret i Python. Det lykkedes mig desværre ikke at besvare hvorvidt der er en højere grad af forbindelse i specialet, men jeg udviklede en metode til mere præcist at estimere entropien ud fra datapunkter.

Bemærk, at uddannelsen hedder cand.polyt i matematik-teknologi, men denne side tillader kun at vælge bestemte uddannelser.

Bacheloruddannelsen i matematik-teknologi omhandler behandling og anvendelse af data inden for blandt andet statistik, modellering, signalbehandling, stokastiske processer og optimering (både de teoretiske og praktiske aspekter af disse emner). Det praktiske aspekt er typisk foregået gennem programmering i Python.

På mit bachelorprojekt samarbejdede min gruppe og jeg med Energinet om at forbedre prædiktionen af strømproduktionen fra solceller i Danmark. Hertil fik vi adgang til data fra blandt andet vejrudsigter og historiske målinger af produktionen, som blev analyseret og anvendt til at udvikle en mere præcis model i Python.