Min uddannelse
10
2023
-
2026
Civilingeniør
Aarhus Universitet
Civilingeniør med specialisering inden for vedvarende energi, fluiddynamik, avanceret mekanik og datadrevet modellering. Min uddannelse kombinerer dybdegående teoretisk viden om kontinuummekanik, ikke-lineære strukturer og energisystemer med praktisk erfaring i maskinlæring, CFD-simuleringer og high-performance computing.
I mit R&D projekt fokuserede jeg på ikke-lineær elasticitetsteori for komplekse geometrier, som jeg anvendte i mit speciale til at udvikle en generel ikke-lineær teori for flexoelektricitet baseret på differentialgeometri og variationsprincipper. Mine kompetencer spænder fra energisystemoptimering og vindmølleteknologi til dyb læringsbaseret billedanalyse.
I mit R&D projekt fokuserede jeg på ikke-lineær elasticitetsteori for komplekse geometrier, som jeg anvendte i mit speciale til at udvikle en generel ikke-lineær teori for flexoelektricitet baseret på differentialgeometri og variationsprincipper. Mine kompetencer spænder fra energisystemoptimering og vindmølleteknologi til dyb læringsbaseret billedanalyse.
Uddannelsesområde:
Naturvidenskab
Periode:
august 2023
-
januar 2026
2019
-
2023
BSc. Fysik
Aarhus Universitet
Jeg har været igennem et omfattende program der kombinerer teoretisk, eksperimentel og beregningsmæssig fysik. Undervisningen dækkede kurser som klassik mekanik, kvantemekanik, elektromagnetisme og optik, statistisk- og faststof-fysik, samt kerne- og partikelfysik, suppleret med matematiske værktøjskurser som calculus, lineær algebra og Fourier-analyse. Gennem kurser i eksperimentel fysik, lasere og optik opnåede jeg omfattende praktisk erfaring med dataindsamling, analyse og fortolkning, med udgangspunkt i den naturvidenskabelige metode.
I mit bachelorprojekt undersøgte jeg kvantear i mangelegeme-systemer ved at simulere en 1D-kæde af atomer i Python. Resultaterne stemte overens med den nuværende litteratur, hvilket demonstrerer min evne til at kombinere teori, beregning og systematisk videnskabelig tilgang i moderne forskning.
I mit bachelorprojekt undersøgte jeg kvantear i mangelegeme-systemer ved at simulere en 1D-kæde af atomer i Python. Resultaterne stemte overens med den nuværende litteratur, hvilket demonstrerer min evne til at kombinere teori, beregning og systematisk videnskabelig tilgang i moderne forskning.
Uddannelsesområde:
Naturvidenskab
Periode:
august 2019
-
januar 2023
Min erhvervserfaring
Mine kompetencer
Evner
ai
avanceret mekanik
c#
dataanalyse
java
kundekontakt
maskinlæring
matematisk modellering
materialer
programmering
python
samarbejdsevner
ubuntu/linux
vedvarende energi
Sprog på arbejdsniveau
dansk
engelsk
Mine præferencer
Jobtype
Fuldtidsjob
Graduate/trainee
Ph.d. & Postdoc
Arbejdsområde
Bank & Forsikring
Data & Analyse
Forskning & Udvikling
IT - Software
Konstruktion & Beregning
Naturvidenskab
Produktion
Undervisning
Geografi
Midtjylland
Nordjylland
Sydøstjylland
Østjylland (Aarhus)
Læs mere / links