Dataanalyse, top-up PBA

1. semesterprojekt – VFF (Viborg FF)
Udvikling af en prædiktionsmodel til forudsigelse af forbrugsmønstre baseret på statistiske analyser i R og SQL. Projektet omfattede dataindsamling, datarensning og analyse samt modellering med Ridge-regression og nested cross-validation. Derudover blev organisationskultur og datamodenhed analyseret, hvilket mundede ud i konkrete anbefalinger til forbedret datahåndtering og beslutningsprocesser.

2. semesterprojekt – Business Viborg
Udvikling af et dashboard og en churn-prædiktionsmodel i R med fokus på medlemsfastholdelse. Projektet omfattede dataforberedelse, feature engineering og modellering med Random Forest. Der blev udviklet et interaktivt Shiny-dashboard målrettet både ledelse og konsulenter samt integration til Google Sheets for opgavestyring. Projektet inkluderede desuden vurdering af databeskyttelse (GDPR) og etiske overvejelser ved anvendelse af AI-baserede beslutningsstøttesystemer.

Valgfag
Data Engineering
Forecasting

Bachelorprojekt – i samarbejde med Motorstyrelsen
Mønsteranalyse i selvanmeldersager med fokus på identifikation af uregelmæssigheder i data til brug for risikovurdering og kontrol. Projektet arbejder med et stort og komplekst datasæt og omfatter feature engineering samt modellering med Elastic Net.